近些年，使用机器学习方法对Tor网络中的站点进行网站指纹分析十分流行。已有的方法都是在Tor的入口节点上进行监控和数据收集的，而本文提出了在Tor的中间节点来进行分析。

由于Tor的流量中仍有一些特征，通过对Tor的网站指纹攻击，可以判断出用户正在访问的网站。本文提出了基于深度学习的自动化网站指纹方法，通过学习原始流量进行特征提取构建指纹，进而对网站进行识别。