本文主要以网站指纹技术的发展论述人工智能技术在匿名网络中的应用。

近些年来，随着网络犯罪的转移和媒体的夸大，暗网在普通人眼里变得愈发神秘莫测。Tor是常见的暗网之一，以其匿名与隐私性著称，并因此得以广泛使用。

近些年，使用机器学习方法对Tor网络中的站点进行网站指纹分析十分流行。已有的方法都是在Tor的入口节点上进行监控和数据收集的，而本文提出了在Tor的中间节点来进行分析。

由于Tor的流量中仍有一些特征，通过对Tor的网站指纹攻击，可以判断出用户正在访问的网站。本文提出了基于深度学习的自动化网站指纹方法，通过学习原始流量进行特征提取构建指纹，进而对网站进行识别。